𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼 𝗱𝗲 𝗔𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗶𝘇𝗮𝗷𝗲 𝗕𝗮𝘀𝗮𝗱𝗼 𝗲𝗻 𝗣𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺𝗮𝘀 𝗰𝗼𝗻 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮

El principal desafío docente en la integración curricular de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) es preservar el diseño de estrategias de aprendizaje como un medio para desarrollar habilidades cognitivas de orden superior, las cuales a su vez permiten el aprendizaje profundo. En un contexto de constante actualización y sobrecarga de información, el pensamiento crítico y las habilidades investigativas resultan esenciales.

Para que las metodologías activas mantengan su eficacia, deben incorporar de manera reflexiva los matices procedimentales que surgen con estas nuevas tecnologías. En este sentido, presento una propuesta de Aprendizaje Basado en Problemas con apoyo de IAG, enfocada en guiar al estudiante en la sistematización de búsquedas investigativas y en la construcción de un enfoque crítico y reflexivo sobre sus producciones.